中国数据标注公司将成为全球人工智能培训师

最近两年中国数据标注公司如雨后春笋般，迅速蔓延至全国各地，直至三四线城市，县城甚至农村。几十万的数据标注员在为全球人工智能制造数据。

中国正在成为人工智能（AI）的全球工厂。该国已提议到2030年成为该领域的世界领先者。随着机器人和机器学习引入生产过程，中国将能够在全球价值链中取得进步。

但是，要调整自动培训，必须手动输入数据，这是一个需要低成本劳动力的单调过程。

国际货币基金组织总裁克里斯蒂娜•拉加德（Christine Lagarde）在纽约彭博全球商业论坛上做出了惊人的预测。国际货币基金组织的一项研究称，在不久的将来，将有2600万个工作岗位被人工智能所取代 根据拉加德的说法，最脆弱的群体是女性，因为她们主要从事需要单调和精确工作的领域。

然而，参与人工智能开发的中国最大科技公司百度的负责人质疑国际货币基金组织总干事的言论。他认为，人工智能的发展不会导致失业。根据他的说法，某些工作可能会消失，因为人们将能够迅速适应新的工作。

在世界各地，特别是在中国，已经积极学习的一个新专业是数据标签。AI开发基于三个主要元素：硬件，软件和数据。因此，我们需要支持人工智能工作的先进芯片和软件。AI需要数据来学习：系统中添加的信息越多，它就越“智能化”。

但是，您不应该无法控制地训练系统并为其提供大量数据。Facebook和微软的悲惨经历证明了这一点，由于聊天机器人的失败，它们被迫关闭了他们的AI系统。

在Facebook的情况下，机器人开始用一种未知的语言互相交谈。至于微软，他们的机器人变成纳粹支持者并开始使用粗言秽语。这一切都是因为这些机器在Twitter的“战斗条件”中受过训练，在那里讨论的主题往往是仇外和种族主义的角色。

很明显，在数据输入阶段，一个人必须严格控制内容。此外，必须标记AI培训的数据。例如，要教一台机器识别照片中的人，您不仅需要将各种照片上传到系统，还要在每张照片中标记人物。这不是一个困难的过程，而是单调和缓慢的过程。中国人已经开始了。

20年前用于制造衣服的工厂现在被用于数据标签。在大多数情况下，工人是那些低工资的女性，每天在电脑屏幕前花费12个小时，并为AI培训标记大量数据。

据“南华早报”报道，中国基础搜索公司的质量监督员每月收入在3000到4000元之间，不到450美元。Labelers的收入甚至更低，但是有很多人想在那里工作，因为这比在现场缝纫或工作要容易得多。

正如中国互联网技术专家刘兴良所报道的那样，中国似乎正在通过成为21世纪的全球工厂创造一个新的利基市场，为创造人工智能奠定了基础。

“中国有机会成为全球工厂和人工智能开发的基地;我们在技术方面有了一个良好的开端。虽然我们在基础技术水平方面还不能与美国相提并论和创新，但与其他国家相比，中国的优势非常明显。百度，阿里巴巴和腾讯已经成为人工智能技术发展的世界领先者，特别是无人驾驶车辆。人工智能开发是计算和数据;所以改进人工智能系统是提供更多数据的必要条件。在中国，有很多人可以生成这些数据。由于语音识别，智能支付，面部识别等领域的大量数据，我们已经获得了竞争优势。在农业中使用无人机。“

中国在劳动力方面也具有处理这些数据的优势。因此，虽然中国可能不是先进创新领域的领导者，但它可能很容易成为全球人工智能培训师。

本地数据标签公司的服务不仅在中国需求。外国公司需求量也很庞大，如，微软，谷歌，硅谷的大部分公司，包括加利福尼亚大学伯克利分校，加利福尼亚州的Auto X，该公司从事无人驾驶车辆的生产，以及中国的百度阿里。
人工智能因大量数据标注不断训练，会尽早应用到生活中，未来将在全球引领人工智能行业。