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AI学习:一个令人兴奋而又科幻的高科技领域
- 作者：dianwo
- 发表时间：2019-09-18 01:05
- 来源：未知
几十年前，纯粹的科幻小说最初用于国际象棋软件，现在已成为许多领域的现实：模拟人类思维模式，做出决策，得出结论和学习的计算机程序。
人工智能最具最具代表性的成就莫过于16年世界围棋冠军李世石1:4惜败于Google Deepmind团队研发的Alpha Go人工智能，而最近几年各行各业人工智能的创造性成就不断的涌现。
人工智能在日常生活中变得越来越重要：几乎每个人都听说过像“Siri”这样的语音识别，其他几家公司都在研究自动驾驶汽车，这个主题对于点击工作者和我们的客户来说变得越来越有趣和重要太。
通过机器和算法不断改进对人类智能和人类决策的模仿已经取得了快速进步，特别是在过去几年中，这里的潜力肯定还没有被远程用尽。 出于这个原因，我们期待激动人心的新应用领域和工作，特别是在“人工智能学习”领域。
那究竟什么是“AI学习”？
Artificial intelligence缩写AI代表人工智能。 “AI Learning”则是对这种人工智能的培养和改进。 对于计算机程序或其算法，为了能够模仿人类的思维方式，它需要数据来绘制并在其帮助下可以估计和评估概率 - 大量数据。 例如，语音识别软件应该可靠地识别命令，即使说话者当前拥挤或者没有完美的语言命令。 即使源文本不是完美的书法或有人用绷带的手写作，分析手写的程序也应该可靠地工作。 对于自动驾驶汽车，他们希望能够可靠地识别单行道或停车标志，以便汽车做出相应的反应并自动刹车。
（图片来自BUSINESS.com user geralt ）
同样的原则适用于所有这些系统：程序为决策制定所需的数据越多，正确选择的可能性就越大。 在每个AI的学习阶段，必须生成原始数据并进行预先排序，检查和评估决策。 到目前为止，只有人才能可靠地做到这一点。 我们依靠遍布全国庞大的数据标注工作室团队，具有特殊的优势：无论客户想到哪种语言，国家或技术设备（即某些智能手机），在大多数情况下我们都能提供合适合适的我服务。点我科技AI学习项目示例
过去，特别是语音识别软件的开发人员多次依赖我们的点击工作者的综合力量，通常也分几个阶段。 例如，收集了针对特定动作的第一个命令（“如何命令语音控制无线电切换到老歌电台？”），然后在项目的第二部分中，由数据标注员人员说出并记录所收集的命令。 借助这些数据，AI学会了可靠地识别和执行指令。在文本语音识别领域，我们已经成功完成了各种项目。 例如，我们的数据标注员验证了从较长文本自动创建的程序的摘要是否保留了原始文本的含义。
视频识别也是一个需求领域：无论是面部，手势，情绪还是物体，我们都成功实现了最多样化的客户要求，并且我们的数据标注员工也进行了相应的视频录制。
人工智能学习仍然是一个非常具有前景的领域，在不久的将来具有巨大的潜力。
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