移动广告和人工智能。盖蒂免版税

十年前，自编程计算机的概念更接近科幻小说，而不是现实。今天，我们很自在地与像Siri这样的智能个人助理交谈，并一直想知道Spotify如何猜测我们喜欢什么。

移动应用程序不仅变得更加“智能化”。鼓励我们互动并安装这些应用程序的广告也已经达到了新的质量水平。由于机器学习（ML）的进步，人工智能的基线技术，移动广告行业正在经历重大变革。

AI可以减少移动广告欺诈

2018年，移动广告欺诈率与上一年相比翻了一番。为了利用不断扩大的营销商的广告预算，黑客已经为他们的剧本创造了许多新的技巧。根据调整数据，以下移动广告威胁占了上风：

SDK欺骗帐户占广告欺诈的37％。在SDK欺骗中，恶意代码被注入一个应用程序（受攻击的），模拟广告点击，安装和其他虚假参与，并代表“受害者”应用程序向归因提供商发送错误信号。此类攻击可能会迫使用户支付从未实际发生的安装费用，从而严重影响广告客户的预算。

点击注射占攻击的27％。网络犯罪分子在应用安装完成之前触发点击，并因此获得这些安装的信用。同样，这些可能会耗尽您的广告预算并稀释您的投资回报率。

虚假安装和点击垃圾邮件分别占欺诈活动的20％和16％。今年电子商务应用程序一直处于欺诈风头，近五分之二的应用程序安装被标记为“虚假”或“垃圾邮件”，紧随其后的是游戏和旅行应用程序。Forrester进一步报告称，69％的月度数字广告预算超过100万美元的营销人员承认，至少20％的预算因移动网络上的欺诈行为而耗尽。

如果问题如此之大，为什么没有人解决它？那么，检测广告欺诈是一个复杂的过程，需要全天候监控和分析传入的数据。这就是AI脱颖而出的地方。智能算法可以以比任何人类分析师更准确的速度操作大量数据，点异常并触发警报以进行进一步调查。更有希望的是，随着深度学习的进步，新一代人工智能驱动的欺诈系统也将能够随着时间的推移自我调整其性能，学习预测，检测和缓解新出现的威胁。

AI为实时广告出价带来了更高的效率和更高的投资回报率

跨多个行业的“人工智能革命”的最大卖点之一是实现自动化和消除低价值业务流程的承诺。移动广告也不例外。瞻博网络研究预测，到2021年，提高实时出价网络效率的机器学习算法将带来额外420亿美元的年度支出。

再次，由于强大的分析能力，ML算法可以为您的广告创建完美的配方，并在适当的时间向合适的人展示。谷歌已经在尝试各种移动搜索广告优化。迄今为止的结果相当有希望。例如，梅西百货公司一直在利用库存广告，并将其展示给最近检查过他们产品的客户，并且现在距离商店近在咫尺，他们拿着他们几小时前查到的商品。

AdTiming一直在帮助营销人员改进他们的应用内广告方法。通过利用和处理来自1000多名营销人员的数据，该创业公司开发了他们的最佳广告位置配方。“Prescriptive analytics将告诉我们的用户何时是投放广告的最佳时机; AdTiming首席执行官Leo Yang表示，要使用什么消息以及广告需要多长时间才能显示，以便在保持预算的同时实现投资回报率。

人工智能实时广告竞标的竞争力如何？一个最近的实验中国最大的电子商务平台- -由一群在淘宝上的科学家进行了证明，算法执行的方式比人类更好。

为了比较：

• 手动出价广告系列带来了100％的投资回报率，占预算的99.52％。
• 算法出价产生340％的投资回报率，占预算的99.51％。

很清楚谁是这里的赢家。

AI支持高级客户细分和广告定位

算法比人眼更适合检测模式，尤其是在发送以处理大量数据时。他们可以有效地对数据进行分组和群集，以便为个人客户创建丰富的用户个人资料 - 基于他们过去与您的品牌的互动，他们的人口统计数据和在线浏览行为。

这意味着您不再针对广泛的“女性（25-35岁），总部设在美国”。您有能力追求更多利基观众，展现出相当具体的行为，例如经常在社交媒体上与奢侈品领域的护发产品接触。在进入RTB拍卖时，人工智能系统可以进一步应用这种洞察力，以预测您的广告何时应该显示在消费者面前（与您的个人资料相匹配）以及什么时候值得通过。

最好的部分是，基于人工智能的广告不再对小公司来说成本过高。随着新解决方案进入市场，观察移动广告的面貌将如何在2019年及以后发生变化将会很有趣。