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人工智能将在2019年影响我们的生活
  • 作者:点我
  • 发表时间:2019-01-06 13:05
  • 来源:点我科技

'AI'继续将'区块链'作为2018年最热门的技术流行词,但今年人工智能将在日常生活中变得越来越明显。当然,随着人工智能无形地在我们的智能手机,相机工业设备等背后工作,您可能会发现很难注意到。这些是2019年值得关注的人工智能趋势。

聊天机器人将承担更多角色,变得更加人性化

聊天机器人并不是全新的,但是,虽然企业已经使用它们已有几年了,但作为客户使用聊天机器人通常是一种毫无意义的挫折运动,因为机器人一遍又一遍地喷出相同的死记硬背(错误)。

但在2019年,人工智能的客户服务将变得更加复杂。未来的聊天机器人不仅可以更好地聊天,而且还可以用人脸或人声来做。例如,Autodesk的  虚拟客户助手Ava利用深度学习帮助客户获得可识别的面孔和个性。有一个女性的面孔和声音,说话方式与公司的品牌一致。我们还看到了来自中国的不同角色的类似现象,英语AI锚可以用真实的面部表情和身体动作呈现新闻。
虽然人脸和更自然的演讲会使聊天室互动更加愉快,但我们大多数人都希望主要的进步是能够更有效地解决我们的问题。即使我们没有'看到'人形AI,我们仍有可能最终与一个人交谈。

语音识别将变得正常

 

2018年亚马逊Alexa,Google Home和智能手机以及Apple的Siri都成为了家喻户晓的名字。是的,Bixby和Cortana也在那里。一旦这些助手已经拥有令人印象深刻的技能,但随着它们变得无处不在,期望越来越多的服务集成语音识别。 预计到2019年,将有6660万美国人使用语音或语音识别技术,公司将希望从中获利。

感谢AI,您可以执行网络搜索,查看天气和时间表,并使用您的声音购物,但可以通过这种方式控制的真实设备范围正在扩大。语音控制已经可用于照明,电视,音响系统汽车甚至微波炉

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语音控制将与各种小工具一起使用。/©亚马逊

语音助理的有用性是由于自然语言处理的进步,教学机器领域既能理解又能产生人类语言。随着越来越多的数据被分析和学习,机器将在棘手的问题上变得更好,例如细微差别,潜台词和重音,直到它们几乎完全模仿人类。

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面部识别是人工智能最具争议的用途之一。/©路透社

图像识别对于赋予未来的自动驾驶汽车以及自动机器人和下一代AR眼镜的能力也是必要的,但它也有一个很大的黑暗面。当然,安全部队对识别和跟踪人类面孔的能力非常感兴趣,这种技术已经在中国引起了争议,在那里它被用来压迫少数民族和持不同政见者。但它不仅限于中国。西方国家正在试行执法中的面部识别,最近一次是在英国。 

缓慢但肯定的是,试验将导致全面实施,公众将不得不面对他们是否对在决策过程中投入法律力量的“智能”摄像机感到满意。

你将无法信任你所看到的

或许比图像识别更成问题的是图像处理。平面设计师,动画师,游戏工作室和视觉艺术家将会喜欢以完美的真实感描绘人物和物体,但也会带来问题。在2018年,我们看到了对所谓的“DeepFakes”的担忧,其中神经网络被用来与其他人交换电影中演员的面孔。感谢人工智能,产生了新一波令人不安的虚假名人色情,但也有更轻松的乐趣,例如将尼古拉斯凯奇插入不同电影中的各种角色。

 

Buzzfeed在2018年阐述了机器学习如何使语音和图像伪造相结合可能产生令人沮丧的后果的最佳例证之一。媒体机构邀请AI和演员Jordan Peele帮助创建一个神秘的前者模拟美国总统巴拉克奥巴马,
 

如果你认为阴暗的公司传播“假新闻”和故意的错误信息,肆无忌惮的恶作剧者或政府代理人(外国人或其他人)在过去几年中表现不佳,只要等到病毒性的深度视频被用来激怒使用虚假的镜头。名人或政治家,将言语放在口中或展示从未发生过的事件。

当然,机器学习也可用于分析潜在的虚假视频和图像,发现干涉的明显迹象,导致两侧的人工智能竞赛,faker和事实检查员。为了让公众快速解析社交媒体上的头条新闻而没有时间使用这些工具,一个好的解决方案应该是更仔细地评估一个人的媒体来源。

AI将改善我们的健康并可能挽救生命

尽管最新的消费产品可能会让我们感到满意,但是我们很多人可能会在2019年从人工智能中获得最大的好处,这可能是拯救我们的生命,或者至少可以改善我们的健康状况,这要归功于机器学习的悄然在幕后工作。

 

我们之前曾报道过谷歌,微软,亚马逊和Facebook都在为数字医疗技术投入资金,其总体理念是预防胜于治疗,大部分诊断工作可以更有效地卸载到机器上。 
图像识别将为安全和监控提供动力
智能手机爱好者可能会开始熟悉图像识别功能,这要归功于他们的智能手机相机,可以通过谷歌镜头(我们的读者最喜爱的2018应用程序)等应用程序,通过这些应用程序,您的手机可以识别物品并实时提供相关信息。或者通过面部识别解锁,这是确保访问我们珍贵智能手机的最新方法。

人类医生每周160小时阅读新研究论文所需的估计时间。AI可以在几乎一小部分时间内完成此操作,并以闪电般的速度搜索数百万个患者记录,并了解症状与疾病之间的关系,从而提高诊断的准确率人工智能还可以更有效地扫描视网膜,识别即将失明的早期症状,甚至可以帮助瘫痪的人再次说话